刘高文｜AI 产品经理
一、个人概览
1. 基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 刘高文 |
| 性别 | 男 |
| 出生日期 | 2003.10.25 |
| 电话 | 15319412663 |
| 邮箱 | 3503903195@qq.com |
| 户籍 | 西安 |
| 现所在地 | 西安 |
| 政治面貌 | 共青团员 |
| 民族 | 汉 |
| 博客 | gwenliu.cn（持续维护中） |
2. 教育背景
- 2022.09 - 至今：西安邮电大学，电子商务，本科
- 主修课程：数据库基础、Python 语言基础、Java 语言程序设计、电子商务网站开发与设计、数据结构、互联网产品设计思维与实践、XML 技术及应用、J2EE、Android 应用开发、数据挖掘、电子商务综合实验、机器学习与推荐系统
二、能力结构
1. 编程与工程基础
- Java：掌握 Java 语法、面向对象、集合与多线程
- Python：掌握 Python 语法，熟悉 FastAPI 开发框架
- Java 框架：熟悉 Spring、Spring MVC、Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis 等
- 前端：熟悉 HTML、CSS、JavaScript，掌握 Vue3 与 Element Plus
- SQL：熟悉 MySQL、数据库表设计、SQL 优化，理解事务、索引、锁
- NoSQL：了解 Redis、Elasticsearch，熟悉常见命令和操作
- 部署与环境：熟悉 Docker、Linux 常用命令，具备 Linux 服务器部署经验
2. AI 与 Agent 能力
- AI 应用开发：熟悉 RAG 原理、RAG 调优，以及 Agent 中 Function Calling、MCP、Memory 等模块
- Agent 框架：熟悉 LangChain、LangGraph、AutoGen、Qwen-Agent，同时熟练使用 Coze、Dify 等平台
- Agent 评测：熟悉 LangSmith、Langfuse，了解 OpenEvals、DeepEval
- AIGC：熟悉主流 LLM 与多模态模型，理解 Stable Diffusion 原理，熟练使用 WebUI，对 ComfyUI 也有实际使用经验
3. 工具与个人工作流
- 开发工具：熟练使用 Maven、Git、IDEA、PyCharm、Jupyter
- AI 编辑器：熟练使用 Cursor、Kiro、Windsurf，以及 Trae、Qoder 等工具
- Agent 工具：熟练使用 Claude Code CLI、Codex CLI、Qwen Code，并积累了大量 Skills 使用经验
- 个人生态：使用 Codex 客户端、Atlas AI 浏览器、Obsidian 笔记，把 AI 深度接入日常学习、工作与知识沉淀流程
三、关键经历
1. 实习经历
1.1 用友金融信息技术股份有限公司｜AI 开发｜2026.02 - 至今
- 项目：农发智营财务共享平台
- 背景：农发行原有系统存在技术老旧、功能冗余、系统分散、维护压力大等问题，需建设统一的财务共享平台完成系统整合与业务迁移
- 工具：Claude Code CLI、Claude Opus 4.6、GLM-5、Codex 客户端、GPT Plus
- 负责从需求到交付完成 API 调用工具开发：将老系统数据库数据自动拼接为目标系统各节点请求体，并通过 HTTP 请求批量写入新系统，大幅降低人工录入成本
- 负责数据治理系统开发：覆盖财管、集采、资产等老旧系统中的供应商数据迁移、补录、审核、清洗与留痕管理，提升数据治理效率
- 承担综合组日常事务处理与实施问题解决，补充了较多业务知识、办公经验与 Skills 沉淀
1.2 用友金融信息技术股份有限公司｜运维｜2025.08 - 2026.02
- 项目：中国农业发展银行税务系统
- 背景：为响应税收制度改革与数字化转型需求，对原税务管理系统进行更高效、更智能的版本迭代
- 技术栈：RuoYi-Vue、MyBatis、Redis、DM8、Spring AOP、Spring Security、JWT
- 独立负责用户门户登录模块开发，完成销项开票、渠道开票等核心功能编码与单元测试
- 承接功能测试与少量性能测试，编写 1000+ 功能测试用例，输出测试报告并推动问题修复
- 在项目中同步深化税务业务理解，并补强后端开发与 Linux 运维能力
1.3 中铁一局智能科技分公司｜Java 开发实习生｜2025.04 - 2025.07
- 项目：劳务派遣人员管理系统
- 背景：为解决传统劳务派遣管理依赖人工表格、统计效率低、考核不透明等问题，建设一体化数字化管理系统
- 技术栈：Spring Boot、MyBatis-Plus、RuoYi-Vue、MySQL、Redis
- 参与需求沟通与文档制定，使用 Axure 完成产品原型与简单 UI 设计
- 基于若依平台二次开发，完成人员管理、考核管理等模块的核心代码开发
- 借助 GPT、Cursor 等 AI 工具改造前端 Vue + Element-UI 组件，满足客户定制化需求
- 基于 Apache POI 实现 Excel 人员表、考核表的导入导出，减少人工录入工作量
2. 项目经历
2.1 通用浏览器自动化智能体（基于 OpenManus 架构）｜2025.12 - 2026.02
- 目标：设计自主浏览器 Agent，解决传统 RPA 难以处理的动态网页交互与复杂推理任务，例如跨平台比价、竞品分析
- 技术栈：Python、LangGraph、Playwright、Qwen-GUI-Plus、Docker、MCP
- 设计基于 DOM 文本解析 + Vision 模型的双重定位机制，解决复杂弹窗与反爬场景下的元素识别问题，元素定位成功率从 60% 提升至 95%
- 采用 Planner、Executor、Reviewer 的分层状态机架构，支持长链路任务的稳定自主执行
- 集成 Daytona 沙箱环境，对 Agent 生成代码进行网络隔离与资源限制，提升执行安全性
- 通过 MCP 重构工具层，将文件系统、浏览器、搜索等能力解耦为独立 Server，降低新工具接入成本
2.2 企业级混合检索知识库系统｜2025.10 - 2025.11
- 目标：构建面向金融与垂直领域的企业级 RAG 系统，解决海量非结构化文档的精准检索与问答问题
- 技术栈：ElasticSearch、Qwen-3、LangChain、Rerank Model、Redis
- 设计 BM25 + 向量检索的混合召回策略，并引入 BGE-Reranker 精排，Top-5 Recall 提升 40%
- 实现基于 File System + Hash Index 的轻量级 RAG 方案，在不部署向量数据库的情况下支持 1000+ 文档即时问答
- 设计短期记忆与长期记忆结合的分级记忆架构，减少多轮对话中的上下文丢失与 Token 消耗
- 基于 LangFuse、OpenEval 搭建自动化评估体系，使用 50+ 真实业务问题构建 Golden Dataset，持续监控 Hit Rate 与 MRR
2.3 基于大模型本地部署的 AI 智能体｜2025.02 - 2025.04
- 目标：在保障数据隐私的前提下，搭建本地私有化 AI 智能体，提升个人内容创作与工作流自动化效率
- 使用 Dify + Ollama 搭建本地智能体，通过 RAG 导入个人资料形成专属知识库
- 整合 Qwen2、DeepSeek、Gemma3 等模型，搭建适配个人场景的工作流，实现电商海报生成、PPT 生成、小红书文案生成等任务自动化
- 基于个人电脑 + Docker 完成轻量部署，并设置访问权限与数据加密，保证本地数据不联网、不泄露
2.4 全校师生教育教学成果管理系统（AI 版）｜2024.10 - 2025.10
- 目标：解决学校教学资源、师生成果、证书资料等内容长期分散存储、检索困难、管理效率低的问题
- 访谈 50+ 名师生，输出需求说明书与调研报告，明确系统功能模块
- 使用 Spring Boot、Vue、HTML、CSS、JavaScript 完成前端交互与系统能力建设，支持资源上传、成果展示、条件筛选等功能
- 开发后端接口，实现用户权限管理、资源上传校验与成果数据 CRUD
- 使用 Dify 对接系统数据库，配置 AI Agent 提供系统数据智能问答能力
3. 在校经历
3.1 西邮电子商务学会｜秘书长｜2023.09 - 2025.06
- 重构社团组织架构，拆分为技术开发部、媒体运营部、组织策划部，建立标准化管理流程，提升整体运作效率
- 参与校企合作对接，与陕西省直播产业研究院、宝塔山漆、南京商会等机构建立合作，作为学生代表参与项目研讨
- 主导会员培训体系建设，并担任系列培训讲师，为学会持续输入新知识与新方法
四、协作风格
我更像什么样的合作对象
- 学习驱动强：面对陌生技术不回避，习惯通过“理解原理 - 小步验证 - 持续迭代”的方式快速补齐短板
- 逻辑拆解能力强：擅长从复杂业务场景中抓主线，把模糊需求拆成可执行模块
- 有创新意识：不满足于照搬传统做法，愿意把 AI、自动化和跨工具协作方式融入实际工作
- 持续积累型：会长期关注行业前沿，并把新技术沉淀进自己的工作流和知识体系中
一句话总结
我是一个偏“AI 应用落地 + 工程实现 + 工作流优化”方向的人，既愿意啃业务，也愿意钻技术，适合承担需要持续学习、快速实现和跨工具协同的工作。
